工業(yè)信息化質(zhì)量管理系統(tǒng)-GoInfo
GoInfo質(zhì)量檢測(cè)智能監(jiān)控平臺(tái)集缺陷數(shù)據(jù)分析、良率監(jiān)控預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)可視化,缺陷歸因、生產(chǎn)優(yōu)化指導(dǎo)等多項(xiàng)功能于一體,結(jié)合高視機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)和ADC缺陷分類系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量全要素、全流程管控,并給出合理化生產(chǎn)指導(dǎo)建議,協(xié)助采取糾正措施,從而加快良率提升速度、降低批量生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。
· 可視化管理:實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)臺(tái)設(shè)備狀態(tài)、缺陷檢測(cè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表、良率穩(wěn)定性、異常監(jiān)控報(bào)警,合理調(diào)整生產(chǎn)。根據(jù)實(shí)時(shí)不良數(shù)和不良率及時(shí)更正錯(cuò)誤的作業(yè)方式,最大限度的降低生產(chǎn)材料浪費(fèi)。
· 缺陷統(tǒng)計(jì):通過大數(shù)據(jù)多維度統(tǒng)計(jì)缺陷數(shù)據(jù),分析缺陷類型分布、缺陷熱力分布和缺陷空間特征。
· 監(jiān)控預(yù)警:分析良率穩(wěn)定性,良率異常時(shí)觸發(fā)報(bào)警提醒,根據(jù)良率走勢(shì)對(duì)良率做出初步預(yù)測(cè)。
· 復(fù)判系統(tǒng):對(duì)檢出的缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)和缺陷小圖追溯,指導(dǎo)人工復(fù)判位置,提高復(fù)判效率,支持人工改判。
· 缺陷歸因:根據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)工藝流程,將產(chǎn)生缺陷的種類及缺陷特征進(jìn)行分類;歸因到產(chǎn)生問題的生產(chǎn)工序,提出合理的工藝改善建議,指導(dǎo)工藝改善。
· 生產(chǎn)優(yōu)化:通過對(duì)檢測(cè)缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘與分析,結(jié)合其他生產(chǎn)要素,進(jìn)行初步生產(chǎn)診斷和早期預(yù)警提示。
可視化管理
實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)臺(tái)設(shè)備狀態(tài)、缺陷檢測(cè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表、良率穩(wěn)定性、異常監(jiān)控報(bào)警,合理調(diào)整生產(chǎn)。根據(jù)實(shí)時(shí)不良數(shù)和不良率及時(shí)更正錯(cuò)誤的作業(yè)方式,最大限度的降低生產(chǎn)材料浪費(fèi)。
主要功能
缺陷統(tǒng)計(jì)
通過大數(shù)據(jù)多維度統(tǒng)計(jì)缺陷數(shù)據(jù),分析缺陷類型分布、缺陷熱力分布和缺陷空間特征。
監(jiān)控預(yù)警
實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)臺(tái)設(shè)備狀態(tài)、缺陷檢測(cè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表、良率穩(wěn)定性、異常監(jiān)控報(bào)警,合理調(diào)整生產(chǎn)。根據(jù)實(shí)時(shí)不良數(shù)和不良率及時(shí)更正錯(cuò)誤的作業(yè)方式,最大限度的降低生產(chǎn)材料浪費(fèi)。
復(fù)判系統(tǒng)
缺陷歸因
生產(chǎn)優(yōu)化
通過對(duì)檢測(cè)缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘與分析,結(jié)合其他生產(chǎn)要素,進(jìn)行初步生產(chǎn)診斷和早期預(yù)警提示。
根據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)工藝流程,將產(chǎn)生缺陷的種類及缺陷特征進(jìn)行分類;歸因到產(chǎn)生問題的生產(chǎn)工序,提出合理的工藝改善建議,指導(dǎo)工藝改善。
對(duì)檢出的缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)和缺陷小圖追溯,指導(dǎo)人工復(fù)判位置,提高復(fù)判效率,支持人工改判。
